Monitorização Não-Intrusiva da
Performance em Sistemas Eléctricos

Síntese

A monitorização da operação de motores elétricos tem-se revelado de extrema importância nos últimos anos. O grande desenvolvimento da Internet of Things (IoT) veio facilitar a monitorização remota de um grande número de parâmetros nas mais variadas áreas. Para além disso, a inteligência artificial e a aprendizagem de máquina (machine learning) permite analisar e tratar de forma automática muitos destes dados dispersos, inferindo comportamentos e permitindo controlar e monitorizar de forma eficiente diversos sistemas. Os sistemas de bombagem de água são uma das aplicações para estas tecnologias. Por um lado, é possível monitorizar e optimizar a sua operação, de forma a reduzir o consumo energético e manter constante a pressão nos níveis requeridos. Há no mercado diversas soluções para este serviço. Por outro lado, há também soluções para monitorização (intrusiva e não-intrusiva) e para análise dos dados para a detecção preventiva de erros (através de machine learning).
Há já também no mercado soluções disponíveis para este serviço. Porém, não existe uma solução conjunta para estes dois problemas no mercado, havendo vantagens na conjugação destes diferentes tipos de dados. Ao acrescentarmos aos parâmetros de optimização da operação as variáveis de identificação de erros e monitorização da performance, podem ser tomadas opções que avaliam a operação em função não só da eficiência e redução do consumo energético do sistema, mas também sobre a prevenção de erros, pois a paragem completa do sistema pode provocar maiores danos. Neste projecto pretende-se criar uma solução conjunta para este problema dos sistemas de bombagem de água, que optimize a operação analisando conjuntamente a eficiência, redução de custos e prevenção de erros e falhas. Para isto iremos recorrer a algoritmos de optimização que analisem diversos cenários em função das variáveis medidas e escolham a melhor solução de compromisso. Para além desta solução aplicada aos sistemas de bombagem de água, queremos estudar a sua aplicação aos sistemas AVAC, para monitorizar a performance destes sistemas de forma não-intrusiva, de forma a detectar erros preventivamente.